La mémoire des agents devient un état à structurer, mesurer et restaurer
V7 traite la mémoire comme une couche de données séparée du context window. Son Context Graph extrait entités, relations et preuves depuis des millions de fichiers, puis laisse les agents interroger cet historique via MCP. Pour les développeurs, conserver le passé ne suffit plus : il faut le structurer, le mettre à jour et relier chaque fait à sa source.
Le nouveau cycle de l’Agent Memory Leaderboard formalise ce besoin. Les systèmes sont évalués séparément sur mémoire textuelle, multimodale et coding agent, avec historique pertinent ou bruité, événements temporels et recherche cross-session. La mémoire devient ainsi un composant mesurable via une API Add/Search stable, plutôt qu’un effet opaque du prompt ou du modèle.
Cohesity ajoute la contrainte opérationnelle : une mémoire utile doit aussi pouvoir revenir à un état sain. Agent Resilience applique snapshots immuables et restauration point-in-time aux mémoires et configurations d’agents Bedrock. En production, cela pousse les équipes à versionner, tester et sauvegarder la mémoire comme n’importe quel autre état critique du runtime.
Sources
Chaque onglet présente la publication d’origine et son lien direct.
How V7 gives AI agents institutional memory
OpenAI décrit V7 Go, qui extrait entités, relations et preuves de millions de fichiers dans un Context Graph interrogeable par les agents et exposé via MCP. La page donne aussi les résultats de V7 sur retrieval, coûts, tool calls et requêtes de graphe avec GPT-5.6 et GPT-6 Astra.
Agent Memory Leaderboard
Le Cycle 2 du benchmark public évalue séparément mémoire textuelle, multimodale et de coding agents. Les participants exposent des API Add/Search figées ; le protocole teste notamment historique cross-session, événements temporels, bruit, rappel d’expérience d’ingénierie et preuves multimodales.
Cohesity Introduces Agent Resilience to Protect and Recover AI Agent Infrastructure
Cohesity présente Agent Resilience, qui protège mémoire et configuration d’agents avec snapshots, sauvegarde immuable et restauration point-in-time. Le lancement vise Amazon Bedrock AgentCore et Bedrock Agents, avec Microsoft et Google annoncés sur la feuille de route.