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Les plateformes métier imposent tests et garde-fous avant de déployer leurs agents

Illustration éditoriale — Les plateformes métier imposent tests et garde-fous avant de déployer leurs agents

Cognite transforme le développement d’agents industriels en pipeline logiciel. Son Agent Builder CLI permet de créer, exécuter et évaluer Atlas AI hors de l’interface, tandis que la CI bloque les versions qui régressent sur précision, complétude ou hallucinations. Des sandboxes persistantes ajoutent système de fichiers et exécution de code aux investigations longues.

UiPath applique la même logique à l’automatisation. Autopilot est désormais un coding agent qui lit le projet entier, part d’un document de processus, construit, exécute, débogue et génère des tests avant publication. Le `uip` CLI et les skills UiPath lui donnent les conventions métier que le modèle généraliste ne possède pas.

SAP ferme la boucle côté conception. Son offre d’intent-based development part d’un objectif métier, le relie au paysage applicatif et au contexte de processus, puis guide spécification, tests et déploiement sous garde-fous. Pour les développeurs, l’agent métier devient un artefact versionnable et vérifiable, soumis au même cycle de livraison que le code.

Références

Sources

Chaque onglet présente la publication d’origine et son lien direct.

Cognite Hub

Cognite Hub — Quarterly Release, September 8, 2026

La livraison du 8 septembre ajoute Agent Builder CLI pour développer et évaluer Atlas AI depuis la ligne de commande, avec des métriques de qualité intégrées à la CI qui peuvent bloquer une mise à jour non vérifiée. Elle introduit aussi des sandboxes persistantes et isolées avec système de fichiers et exécution de code.

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