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Le contexte des agents devient une couche de données gouvernée

Illustration éditoriale — Le contexte des agents devient une couche de données gouvernée

Le contexte d’un agent sort du prompt pour devenir une couche de données exploitable. Zep a construit Konig pour servir des millions de graphes temporels séparés par utilisateur, équipe ou projet, avec provenance, contrôle d’accès et récupération sous 200 ms. La mémoire devient ainsi un système de données gouverné, pas un historique de conversation.

Cette évolution rejoint l’architecture décrite sur InfoQ : les équipes de données exposent via MCP des outils qui portent déjà schémas, règles métier et sémantique. L’agent n’a plus à recevoir toutes les tables dans son context window ; il sélectionne les capacités utiles, ce qui réduit les tokens et limite les accès inutiles.

Salesforce applique ce principe à l’échelle d’une suite métier avec Headless 360 et Data 360 MCP Server. Les agents découvrent relations, permissions, workflows et règles de validation déjà présentes dans la plateforme. Pour les développeurs, l’enjeu se déplace : concevoir le contexte comme une API gouvernée, versionnée et observable devient une responsabilité d’architecture.

Références

Sources

Chaque onglet présente la publication d’origine et son lien direct.

Zep

Why we built a graph database service for agent memory

Zep présente Konig, un moteur de graphes conçu pour la mémoire d’agents à grande échelle. Chaque utilisateur, équipe ou projet dispose d’un graphe isolé avec provenance, ABAC, rétention et chiffrement ; la récupération combine recherche vectorielle, plein texte et structure graphe, avec un temps de bout en bout annoncé sous 200 ms.

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