Hermes Agent retente automatiquement après une panne transitoire du fournisseur.
Après les retries et fallbacks, le runtime ajoute jusqu’à cinq cycles de reprise avec Retry-After et annulation, afin qu’un 503, 529 ou timeout ne termine plus immédiatement le tour.
NemoClaw bloque les conflits de port avant de lancer Ollama.
Hermes Portable vérifie désormais le port 11434 avant `podman run` et refuse de réutiliser un Ollama hôte, évitant un démarrage partiel lorsque le port est déjà occupé.
Jev matérialise une couche de décision séparée du LLM qui écrit ou raisonne. Au lieu de générer du texte, le modèle renvoie des choix typés et leurs probabilités pour router une requête, choisir un tool ou décider d’une escalade. InfoWorld souligne que cette spécialisation remet une partie du contrôle du workflow dans le code.
Claude Code suit la même séparation pour la sécurité. En auto mode, un classifieur vérifie les commandes shell et les accès réseau avant exécution ; depuis la version 2.1.278, les déploiements éligibles peuvent faire exécuter ces contrôles côté serveur sans coût de classification supplémentaire. Le modèle principal n’est donc plus seul à décider si une action part.
Vercel mesure déjà l’appétit pour cette architecture : Jev a atteint près de 13 % de ses équipes payantes en vingt-quatre heures, un record sur AI Gateway. Pour les développeurs, le gain ne vient pas seulement de la latence : il faut désormais concevoir explicitement schémas de décision, seuils de confiance, fallback et recours humain.
Chaos-MCP évite le runner natif de Stryker avec Vitest 5.
Vitest 5 faisait survivre tous les mutants sans erreur ; Chaos-MCP passe au command runner pour préserver un score de mutation fiable.
Vicoa charge tout l’historique avant de forker une session d’agent.
Le fork recharge le transcript complet, retire les sorties de tools et conserve les chemins édités, afin qu’une nouvelle session parte du vrai contexte sans importer le bruit d’exécution.
1MCP signe ses curseurs et bloque les doubles tool calls.
La passerelle ne relance plus un tool dont l’issue reste incertaine et lie chaque curseur signé à la vue capturée, évitant doubles effets de bord et pagination falsifiée.
Anthropic efface la frontière entre chat et suite bureautique. Claude regroupe Cowork, Design, Docs et Slides dans une même conversation, choisit lui-même la capacité nécessaire et exporte vers Word, Google Docs, PowerPoint ou PDF. L’assistant ne se contente plus de produire du texte : il devient l’endroit où l’artefact est créé et révisé.
Google déplace la même logique vers la voix. Gemini 3.8 Live peut continuer la conversation pendant que des tools et appels API s’exécutent en arrière-plan, puis s’installe dans Docs Live, Gmail Live et Keep Live. La commande vocale devient ainsi une couche active au-dessus du document et du workflow, pas un simple canal de dictée.
OpenAI prend le chemin inverse en entrant dans les applications existantes : ChatGPT travaille désormais dans Word, PowerPoint et Excel, avec rédaction, synthèse, réécriture et mise en forme sans quitter le fichier. Pour les développeurs, l’enjeu devient de concevoir des capacités portables entre chat, document, voix et application, avec état, permissions et historique cohérents.
Unpeel ajoute oh-my-pi à ses runtimes d’agents.
L’intégration couvre reprise de session, transcript, approbations de tools et hooks de cycle de vie, tout en préservant le serveur MCP déjà configuré par l’utilisateur.
Golem fait passer les tools externes par son runtime durable.
REST, CLI et MCP partagent désormais la même invocation rejouable, avec idempotence et revision fencing ; un owner éphémère peut exécuter un tool sans créer d’agent nommé.
OpenClaw conserve le runtime choisi lors d’un changement de modèle.
Un changement de modèle ne réinitialise plus le runtime sélectionné ; un modèle incompatible est refusé sans modifier la session, tandis qu’un reset explicite reste possible.
Anthropic quantifie un changement de rôle : Claude « mène » désormais 26 % de son travail de R&D IA, contre moins de 1 % en février, avec environ 30 000 agents actifs simultanément. Le modèle exécute l’essentiel de certaines tâches à partir d’un objectif de haut niveau, mais l’humain conserve la décision finale.
ScienceIDE transforme cette logique en environnement d’apprentissage scientifique. Des dépôts réels de simulation deviennent des épisodes conteneurisés : l’agent corrige ou réimplémente du code, puis un vérificateur recompile le programme et compare les résultats numériques aux références. La récompense vient donc d’une simulation redevenue correcte, pas d’une ressemblance avec le diff attendu.
En mathématiques, une équipe rapporte avoir obtenu avec ChatGPT-6 Astra la preuve principale d’un résultat sur la conjecture forte du secrétaire, tandis qu’un groupe concurrent trouvait presque la même construction. Pour les développeurs, la frontière se déplace : un workflow de recherche agentique doit désormais tracer provenance, vérification, attribution et contrôle humain.
LiteLLM filtre désormais les applications clientes de sa passerelle MCP.
Une allowlist identifie les clients via claim JWT ou en-tête et refuse les autres en 403, pour éviter qu’une application authentifiée obtienne automatiquement l’accès au gateway.
Dome ajoute un relais chiffré pour piloter ses agents à distance.
Remote Many permet à Companion de conduire Desktop Many sans exécuter les agents chez le relais ; la même mise à jour ajoute des modes Plan, Draft et Agent avec un panneau Mermaid.